Hapi is the leading investment platform for Latin American clients, aiming to democratize access to investments by allowing users to learn, buy, hold, and sell stocks, ETFs, and portfolios in minutes, with no minimums and no commissions.
Requirements
- Conocimientos básicos de SQL y No-SQL.
- Manejo inicial de Python para análisis y automatización.
- Interés por procesos ETL y orquestación de flujos con n8n.
- Familiaridad con Amazon QuickSight para visualización.
- Conocimientos de AWS Lambda y enfoques serverless.
- Tecnologías que usarás: QuickSight, ETL, Python, AWS Lambda, SQL y No-SQL, n8n.
Responsibilities
- Construir y mantener dashboards en QuickSight para apoyar decisiones del negocio.
- Analizar datos de usuarios, producto y transacciones para detectar patrones y oportunidades.
- Apoyar en el diseño y la implementación de pipelines ETL y automatizaciones con Python, AWS Lambda (serverless) y n8n.
- Colaborar con Producto, Ingeniería y Marketing para responder preguntas con datos.
- Proponer mejoras basadas en análisis para optimizar la experiencia del usuario.
Other
- Estar cursando los últimos ciclos o recién egresado en Ingeniería de Datos/Computación, Estadística, Economía o afines.
- Con ganas de aprender y comunicarte claro con perfiles técnicos y no técnicos.
- Inglés técnico intermedio.
- Proyectos personales/universitarios de análisis de datos.
- Pasión por la toma de decisiones basada en datos.
